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Curso de Especialista en Bioestadistica e Ingenieria Biomedica

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200 horas
Modalidad Online

Resumen

En la actualidad, no se concibe conocer una enfermedad sin cuantificar con exactitud variables de pacientes y enfermedades. Aplicando los principios de la ingeniería a las ciencias de la vida, la Bioestadística, junto a la ingeniería biomédica resuelve los problemas específicos en ámbitos como la medicina, biología, biotecnología, farmacia, etc. Gracias a la combinación de criterios en diseño en ingeniería y las herramientas de análisis estadísticos impartidos en este curso.

Objetivos

Este Curso de Especialista en Bioestadística e Ingeniería Biomédica facilitará el alcance de los siguientes objetivos establecidos: – Aprender todo lo relacionado con la bioestadística y sus procedimientos. – Profundizar en la combinación de criterios de la ingeniería biomédica. – Conocer las herramientas en análisis estadísticos específicos de cada ámbito. – Aplicar los conocimientos de la ingeniería para la obtención de avances en el ámbito médico.

Salidas profesionales

Gracias a este Curso de Especialista en Bioestadística e Ingeniería Biomédica aumentará tu formación en el análisis estadístico. Además, te permitirá desarrollar tu actividad profesional en farmacias, clínicas privada, laboratorios de diagnóstico así como en institutos de investigación.

Para que te prepara

En este curso el alumno podrá conocer las herramientas en análisis estadísticos específicos a cada ámbito de la salud, para así, aplicando conocimientos adquiridos en ingeniería biomédica resolver los problemas de cuantificación que cada día presentan mayor importancia en estos sectores.

A quién va dirigido

Este curso de Bioestadística e ingeniería biomédica está dirigido a todas aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos relacionados con la Bioestadística e ingeniería biomédica.

Temario

  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. - Concepto y funciones
  3. Estadística descriptiva
  4. Estadística inferencial
  5. - Métodos de muestreo
  6. Medición y escalas de medida
  7. - Escala nominal
  8. - Escala ordinal
  9. - Escala de intervalo
  10. - Escala de razón
  11. Variables: clasificación y notación
  12. Distribución de frecuencias
  13. - Distribución de frecuencias por intervalos
  14. Representaciones gráficas
  15. - Representación gráfica de una variable
  16. - Representación gráfica de dos variables
  17. Propiedades de la distribución de frecuencias
  18. - Tendencia central
  19. - Variabilidad
  20. - Asimetría o Sesgo

  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. - Percentiles
  7. - Cuarteles y deciles
  8. Medidas de variabilidad
  9. - Amplitud total o Rango
  10. - Varianza y desviación típica
  11. - Amplitud semi-intercuartil
  12. Índice de asimetría de Pearson
  13. Puntuaciones típicas

  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal

  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. - Función de probabilidad
  4. - Función de distribución
  5. - Media y varianza de una variable aleatoria
  6. Distribuciones discretas de probabilidad
  7. - La distribución binomial
  8. - Otras distribuciones discretas
  9. Distribución normal
  10. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  11. - Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson
  12. - Distribución “t” de Student

  1. Estadística inferencial
  2. - Teoría de la estimación
  3. La hipótesis
  4. Contraste de hipótesis
  5. - Formulación de un contraste de hipótesis
  6. - Contraste de hipótesis para la media de una población normal
  7. - Contraste de hipótesis para la proporción

  1. Definición de biomateriales
  2. - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales
  3. - Clasificación de los biomateriales
  4. - Selección de biomateriales
  5. Evolución del campo de los biomateriales
  6. - Polímeros
  7. - Metales
  8. - Materiales compuestos
  9. - Cerámica
  10. - Materiales biodegradables
  11. - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos
  12. - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?
  13. Definición de biocompatibilidad
  14. - Pruebas de biocompatibilidad primarias
  15. - Pruebas de biocompatibilidad secundarias
  16. Modo de empleo
  17. - Recursos humanos necesarios
  18. - Disposición e instrumentos
  19. Primer registro de uso de biomateriales
  20. - El hombre de Kennewich
  21. - Implantes dentales en las primeras civilizaciones
  22. - Suturas por 32.000 años
  23. - Corazones artificiales y perfusión de órganos
  24. Evolución a lo largo de la historia
  25. - El origen de la Ciencia de los Biomateriales
  26. - El concepto de biocompatibilidad
  27. - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia
  28. Materiales de origen biológico
  29. - Colágeno
  30. - Queratina
  31. - Actina y miosina
  32. - Elastina

  1. Biomateriales usados de forma más común
  2. - Biomateriales naturales
  3. - Biomateriales sintéticos
  4. Materiales férreos
  5. - Hierro
  6. - Acero
  7. - Fundiciones
  8. Materiales no férreos
  9. - Algunos metales no férreos
  10. Materiales metálicos
  11. - Titanio
  12. Materiales no metálicos
  13. - Materiales poliméricos
  14. - Materiales cerámicos

Titulación

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

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