Curso en Bioinformatica y Biologia Computacional
200 horas
Modalidad Online
Resumen
Permite conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas.
Objetivos
– Profundizar en la aplicación de programas informáticos destinados a la bioinformática
– Adquirir conocimientos de las normas de calidad y ética en el empleo de dichos programas.
– Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales destinados a almacenar, documentar y organizar datos biotecnológicos.
– Conocer el uso de algoritmos para facilitar el entendimiento de problemas biológicos.
– Adquisición de conocimientos y tecnologías que mejoren el proceso de crecimiento, productividad y prevención de enfermedades de las plantas.
Salidas profesionales
Con este curso podrás desarrollar tu carrera profesional en diversos ámbitos con gran repercusión global, tales como la industria alimentaria (gran auge de app’s destinadas a la salud y nutrición), el sector de la biogenética, medicina preventiva, sector farmacéutico, diagnóstico clínico, I+D+I, etc.
Para que te prepara
En este curso el alumno podrá adquirir las destrezas necesarias para aplicar programas informáticos destinados a la bioinformática, que aplicando las debidas herramientas de software y métodos computacionales podrá registrar datos biotecnológicos los cuales podrá usar para mejorar el rendimiento y la prevención de enfermedades de la planta.
A quién va dirigido
El curso de Bioinformática y Biología computacional está dirigido a todas las personas interesadas en adquirir y/o actualizar sus conocimientos en el área de análisis biotecnológico, como el empleo de algoritmos que mejoren el proceso de crecimiento de las plantas, así como las normas de seguridad y ambientales en biotecnología.
Temario
- Biología computacional
- - ¿Qué se entiende por biología computacional?
- - Biología Computacional y Bioinformática
- - Otras áreas
- Bioinformática
- - Actividades y aplicaciones de la bioinformática
- - Perfil del bioinformático
- Conceptos básicos introductorios a la informática
- - Componentes de un sistema informático
- - Estructura básica de un sistema informático
- - Sistema operativo
- - Internet
- La herencia, perspectiva histórica
- ¿Qué se entiende por genética?
- Ácidos nucleicos
- - El ADN
- - El ARN
- - Nucleótidos no nucleicos
- Genética molecular
- - Replicación del ADN
- - Transcripción
- - Traducción
- Las mutaciones
- División celular
- - Los cromosomas
- - Mitosis
- - Meiosis
- - Gametogénesis humana
- Organización molecular y funcional del genoma humano
- - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión
- - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas
- - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas
- - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas
- Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
- Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
- Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
- Los hidratos de carbono o glúcidos
- - Clasificación de los hidratos de carbono
- - Monosacáridos
- - Oligosacáridos
- - Polisacáridos
- Funciones de los glúcidos
- Los lípidos
- Clasificación de los lípidos
- Principales moléculas lipídicas
- Las proteínas
- - Estructura de las proteínas
- Clasificación y funciones de las proteínas
- Los cromosomas
- El cariotipo
- - El cariotipo humano
- Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
- Métodos de tinción y bandeo cromosómico
- Nomenclatura citogenética
- Alteraciones cromosómicas
- Caso práctico: análisis del cariotipo
- Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
- Métodos de comparación
- Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
- Análisis de señales
- Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
- Tipos de bases de datos biológicas
- - Referencias cruzadas con otras bases de datos
- - Bases de datos de secuencias
- - Principales bases de datos
- Análisis de secuencias y genomas
- - Alineación de secuencias
- Detección y modelado de genes
- Herramientas para el análisis de genomas
- Comparación de genomas
- Selección de rutas metabólicas
- Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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