Especialista en Estadística No Paramétrica
200 horas
Modalidad Online
Resumen
La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.
Objetivos
– Indicar las ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos.
– Identificar las principales características tanto de las pruebas paramétricas como de las pruebas no paramétricas.
– Identificar las principales pruebas no paramétricas: pruebas para una muestra, pruebas para dos muestras y k muestras relacionadas y pruebas para dos muestras y k muestras independientes.
Salidas profesionales
Estadística, Matemática, Investigación
Para que te prepara
El curso en estadística no paramétrica se ajusta a la introducción de la estadística no paramétrica en el ámbito de la estadística. La obtención del título certifica haber superado los contenidos que en el mismo se desarrollan y haber alcanzado los objetivos descritos.
A quién va dirigido
El curso en estadística no paramétrica se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos interesados en las pruebas no paramétricas y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con la estadística inferencial.
Temario
- Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
- - Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos
- Características de las pruebas
- - Características de las pruebas paramétricas
- - Características de las pruebas no paramétricas
- Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
- - Ventajas del uso de métodos no paramétricos
- - Desventajas del uso de métodos no paramétricos
- Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
- - Principales pruebas no paramétricas
- - Clasificación de las pruebas no paramétricas
- Pruebas no paramétricas para una muestra
- Chi-cuadrado o ji-cuadrado
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
- Prueba binomial
- Prueba de rachas
- Prueba de los signos
- Prueba del rango con signo de Wilcoxon
- Prueba de McNemar
- Pruebas para k muestras relacionadas
- Prueba de Cochran
- Prueba de Friedman
- Coeficiente de concordancia de W de Kendall
- Pruebas para dos muestras independientes
- Prueba U de Mann Whitney
- Prueba de Wald-Wolfowitz
- Prueba de reacciones extremas de Moses
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
- Pruebas no paramétricas para K muestras independientes
- Prueba de la mediana
- Prueba H de Kruskal-Wallis
- Prueba de Jonckheere-Terpstra
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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