Técnico Profesional en Técnicas de Investigación Aplicadas al Sector Turístico
220 horas
Modalidad Online
Resumen
Si le interesa en sector turístico y quiere conocer las técnicas oportunas de investigación aplicadas a este entorno este es su momento, con el Curso de Técnico Profesional en Técnicas de Investigación Aplicadas al Sector Turístico podrá adquirir los conocimientos necesarios para realizar esta función con éxito. Realizando este curso conocerá los conceptos metodológicos de la estadística, atendiendo siempre a su utilidad práctica. Además con el Curso de Técnico Profesional en Técnicas de Investigación Aplicadas al Sector Turístico aprenderá los aspectos esenciales sobre la estadística inferencial enfocada a este entorno.
Objetivos
– Conocer las técnicas de muestreo que hay en estadística.
– Aprender qué es la distribución muestral y error estándar.
– Conocer las clases de significación de estadísticos que existen.
– Aprender el concepto de análisis de varianza.
– Conocer los aspectos a tener en cuenta para la construcción de los números índice agregados.
Salidas profesionales
Turismo / Investigación / Agencias de viajes / Establecimientos hoteleros / Experto en investigación en el sector turístico.
Para que te prepara
El Curso de Técnico Profesional en Técnicas de Investigación Aplicadas al Sector Turístico le prepara para tener una visión profesional sobre el entorno del turismo y sus técnicas de investigación, adquiriendo los conocimientos esenciales para desempeñar esta función con éxito.
A quién va dirigido
El Curso de Técnico Profesional en Técnicas de Investigación Aplicadas al Sector Turístico está dirigido a todos aquellos profesionales del sector turístico, así como cualquier persona interesada en adquirir conocimientos sobre las técnicas de investigación aplicadas al sector turístico.
Temario
- Concepto de estadística: Estadística descriptiva y estadística inductiva
- Caracteres de los elementos: Variables y atributos
- Tipos de escala
- El problema de la medida
- Población, subpoblación, muestra e individuo
- Técnicas de muestreo
- - Métodos de muestreo aleatorio cuando la unidad maestral es un elemento de la población
- - Métodos de muestreo aleatorio cuando la unidad maestral es un grupo de elementos de la población
- - Métodos de muestreo no aleatorio
- Observaciones longitudinales y transversales
- Los errores en estadística
- Fases del proceso estadístico
- Fase de planificación en el proceso estadístico
- Fase de ejecución en el proceso estadístico
- Fase de explotación en el proceso estadístico
- Fase de divulgación en el proceso estadístico
- La entrevista como técnica de recogida de datos
- El cuestionario como técnica de recogida de datos
- El diferencial semántico de Osgood como técnica de recogida de datos
- Concepto de tabla estadística
- Concepto y tipos de frecuencia
- Tabulación de atributos
- Tabulación de variables
- Construcción de tablas de más de un carácter
- Diagramas de troncos y hojas
- Representaciones gráficas
- Reducción de datos e índices estadísticos. Índices de estadística descriptiva
- Índices de posición
- - La media aritmética
- - La media geométrica
- - La media armónica
- - La media cuadrática
- - La moda
- - La mediana
- - Los cuantiles
- Índices de dispersión
- - La amplitud
- - El recorrido intercuartílico
- - La desviación media
- - La varianza y la desviación típica
- - El coeficiente de variación
- Índices de asimetría
- - Índice de asimetría "A " de Pearson
- - Índice de asimetría "g" de Fisher
- Índices de curtosis
- - Índice de curtosis "k" de Kelley
- - Índice de curtosis "g" de Fisher
- Concepto y propiedades de la Ley Normal
- Utilización de las tablas de la Ley Normal con puntuaciones "Z"
- Determinación de si una variable se ajusta a la Ley Normal. Prueba de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
- Aplicaciones prácticas de las puntuaciones "Z" para variables continuas
- - Ejercicios de densidad o cálculo integral
- - Ejercicios para determinar valores de la variable
- - Ejercicios de probabilidad
- Correlaciones entre variables. Concepto y medida
- Coeficiente de correlación de Pearson entre variables
- - Variables sin agrupar en intervalos
- - Variables agrupadas en intervalos
- Correlación de atributos "Ji cuadrado"
- Otras aplicaciones de "Ji cuadrado"
- Regresión lineal simple: Concepto. La recta de ajuste óptimo
- Cálculo de las constantes de la función lineal
- Predicción e índice de determinación
- Concepto, componentes y elaboración de una serie cronológica o temporal
- Cálculo de la tendencia
- Cálculo de los índices estacionales
- Cálculo de las fluctuaciones cíclicas
- Variaciones accidentales
- Cálculo de la desestacionalízación de series
- Cálculo de predicciones
- Distribución muestral y error estándar
- Estimación estadística: Intervalo de confianza para medias, proporciones y varianzas: Concepto y cálculo
- - Estimación de medias aritméticas
- - Estimación de proporciones
- - Estimación de varianzas
- Cálculo del número de elementos a integrar una muestra. Concepto y cálculo
- Concepto de significación. Formulación y contraste de hipótesis: Hipótesis nula e hipótesis alternativa
- Errores de tipo I y tipo II en la significación estadística para pruebas bilaterales y unilaterales
- Significación de estadísticos
- - Significación de medias aritméticas
- - Significación de proporciones
- - Significación de varianzas
- - Significación de correlaciones
- Significación entre estadísticos
- - Significación entre medias de dos muestras observadas
- - Significación entre proporciones de dos muestras observadas
- - Significación entre varianzas de dos muestras observadas
- Concepto de análisis de varianza
- Varianza intragrupos
- Técnicas de investigación aplicadas al sector turístico
- Varianza intergrupos
- Prueba "F" para el análisis de varianza
- Concepto de número índice
- Números índice simples
- Números índice en cadena
- Índices agregados o complejos. Concepto y tipos
- Índices agregados sin ponderar
- - Modelo de la media aritmética simple. Índice de Sauerbeck
- - Modelo de la media agregativa simple. Índice de Bradstreet-Dutot
- Índices agregados ponderados
- - Modelo del año base. Índice de Laspeyres
- - Modelo del año de estudio. Índice de Paasche
- - Modelo de Fisher
- Aspectos a tener en cuenta para la construcción de los números
- Índice agregado
- Cambio del período base
- IPC y deflación. Concepto y cálculo
Titulación
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
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